这几天因为其他事务，打断了自己的学习计划，今天继续我的翻译，避免又中途而废。

注：文章原文为Dr. Charles Severance 的 《Python for Informatics》。文中代码用3.4版改写，并在本机测试通过。

13.7 谷歌的 geocoding 网页服务

　　谷歌公司有一个非常优秀的网页服务叫做geocoding。这个服务允许我们使用他们庞大的地理信息数据库。当我们向geocoding API提交一个"Ann Arbor, MI"的地理位置查找字符串后，谷歌将返回它推测出来的，在地图上可能找到搜索字符串的最佳地理位置，并告诉我们周边的地标。

　　geocoding网页服务是免费的，但是为了防止盈利性程序无限制使用此API，它对速率进行了限制。如果你拥有的一些调查数据，是终端用户通过自由格式的输入框输入位置信息的，那么你可以利用这个API很好的整理你的数据。

　　当你们使用类似像谷歌 geocoding 免费API时，你需要尊重使用这些资源。如果太多的人滥用这个服务，谷歌可能停止或者显著减少它的免费服务。

　　你可以阅读这个服务的在线文档，但它非常简单，你甚至在你的浏览器中输入以下URL来测试它。

http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&address=Ann+Arbor%2C+MI

　　在复制粘贴这个URL到你的浏览器之前，请确认解包和删除中间的任何空格。

　　下面这个简单的程序，首先提示用户输入搜索的字符串，然后调用geocoding API，并从返回的JSON中抓取信息。

　　

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonserviceurl='http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?'while True:    address = input('Enter location: ')    if len(address) < 1 :        break    url = serviceurl + urllib.parse.urlencode({
   'sensor':'false','address':address})    print('Receiving', url)    try:        uh = urllib.request.urlopen(url)    except:        print('Can not connect the server')        break    data = uh.read()    print('Received',len(data),'characters')    try:        js = json.loads(data.decode('utf-8'))    except:        js = ''    if 'status' not in js or js['status'] != 'OK':        print('==== Failure To Retriev ====')        print(data.decode('utf-8'))        continue    print(json.dumps(js, indent = 4))    lat = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lat"]    lng = js["results"][0]["geometry"]["location"]["lng"]    print('lat', lat, 'lng', lng)    location = js['results'][0]['formatted_address']    print(location)

　　这个程序先获取查找字符串，然后创建一个URL，并将这个字符串进行适当编码作为参数包含在URL中，之后用urllib从geocoding API处获得文本信息。我们得到的数据依赖于我们发送的这个参数和存储在谷歌中的数据，而不是一个固定的网页。

　　一旦我们获取了JSON数据，我们就可以用JSON库来分析它，并做一些检验，来确保我们获取的是正确的数据，然后我们抓取寻找的数据。

　　程序的输出如下：

Enter location: chinaReceiving http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?sensor=false&address=chinaReceived 1182 characters{    "results": [        {            "formatted_address": "China",            "types": [                "country",                "political"            ],            "address_components": [                {                    "types": [                        "country",                        "political"                    ],                    "long_name": "China",                    "short_name": "CN"                }            ],            "geometry": {                "viewport": {                    "southwest": {                        "lat": 18.1576156,                        "lng": 73.4994136                    },                    "northeast": {                        "lat": 53.56097399999999,                        "lng": 134.7728099                    }                },                "location_type": "APPROXIMATE",                "bounds": {                    "southwest": {                        "lat": 18.1576156,                        "lng": 73.4994136                    },                    "northeast": {                        "lat": 53.56097399999999,                        "lng": 134.7728099                    }                },                "location": {                    "lat": 35.86166,                    "lng": 104.195397                }            },            "place_id": "ChIJwULG5WSOUDERbzafNHyqHZU"        }    ],    "status": "OK"}lat 35.86166 lng 104.195397China

　　你可以从www.py4inf.com/code下载geojson.py和geoxml.py，浏览比较谷歌geocoding API JSON格式和XML格式的区别。

（译者注：因为国际出口拥堵的原因，访问geocoding API成功率较低，需要多试几次）